Das sind die Themen der Scientific Computing 2023:
- Bringing Chemistry to Scale: Loss Weight Adjustment for Multivariate Regression in Deep Learning of Thermochemical Processes
- Classification of single cells by Raman spectroscopy and machine learning: comparison of common algorithms
- Development of an educational escape game for Virtual Reality, Augmented Reality and Mobile phone
- Performance of Generative Adversarial Imitation Learning in Various Minihack Environments
- An Agent-based Framework for COVID-19 Simulation to Predict Outcome for the Federal State of Tyrol and Province South Tyrol
- Brain Tumor Detection in MRI Images with Transfer Learning from Pre-trained CNN Models
- Machine learning in human healthcare: Optimizing computer-aided detection and diagnosis systems using an x-ray data set of pediatric wrist fractures
- Design, Construction and Fluid Flow Calculation of a Centrifugal Compressor
- Development of a calculation algorithm for the power design of a vertical icing wind tunnel (IWT)
- Implementation and comparison of various algorithms for attitude and heading reference systems of drones in MATLAB®
- Numerical investigation of the effects of a winglet configuration on the lift and drag coefficients of the SD7062 wing profile
- Numerische Simulation von Tragflächenvereisungen
- Three-dimensional simulation of in-flight icing on an aerofoil using Ansys FENSAP-ICE
- Exploring complex contagions on progressively sparse networks: A study of non-linear graph reduction
- Numerical Analysis and Verification of a Log-Periodic Dipole Antenna
- Can you trust in me? A qualitative literature review on validation techniques for multi-sensory environments in autonomous driving
- CFD based exploration of parametric 3D swirler
- Entwicklung und Evaluation einer virtuellen Verkehrssimulation in Kombination mit einem Expertensystem
- Finding the Optimum Design of Large Gas Engines Prechambers Using CFD and Bayesian Optimization
- First development steps towards autonomous driving
- Using AI to transform Traffic Models into Mobility Models
- Comparing different Sales Forecast approaches on real-world data using Machine Learning
- Image classification in the real world: Methodologies for hierarchical classification of customer provided images in e-commerce
- Tracking the Evolution of Climate Protection Discourse in Austrian Newspapers: A Comparative Study of BERTopic and Dynamic Topic Modeling
Im Rahmen der Konferenz haben Sie die Möglichkeit, sich bei den Vorträgen und Posterpräsentationen zu informieren, wie im Themenbereich Scientific Computing in Österreich geforscht wird. Weiters sind Sie eingeladen, unsere Kooperationspartner/Sponsoren und deren Angebote für Studierende kennenzulernen.
Anmeldungen sind ab sofort bis spätestens 30. April 2023 möglich (Early Bird bis 31. März 2023). Für Studierende der FH JOANNEUM übernimmt die ÖH die Teilnahmegebühren für eine beschränkte Anzahl an Studierenden. Um in Genuss dieser Bonusleistung der ÖH JOANNEUM zu kommen, muss eine Anmeldung bis zum 31.3.2023 erfolgen.
Die Registrierung für die Konferenz findet am 12. Mai 2023 unmittelbar vor der Konferenz von 08:00h bis 09:00h statt. Sie erhalten dort alle Informationen zum Ablauf. Es gelten die dann aktuellen Covid-19 Richtlinien der FH JOANNEUM, die auf der Homepage der FH JOANNEUM abrufbar sind (www.fh-joanneum.at).
Aussteller können Ihre Stände/Poster entweder am 11. Mai 2023 von 16:00h bis 17:30h oder am 12. Mai 2023 von 08:00h bis 09:00h aufbauen bzw. aufhängen. Der Abbau ist am 12. Mai 2023 von 16:00h bis 17:00h möglich.
